Dans un monde où la localisation joue un rôle clé pour atteindre un public mondial, comment pouvons-nous optimiser les flux de travail, exploiter le potentiel de l'IA et traduire ou générer du contenu de manière plus efficace ?
Suivez ce webinaire pour comprendre :
- Différents types de contenu source
- Comment l'IA peut aider à améliorer le contenu pour les flux de travail de traduction ou de génération.
Lors du premier webinaire de Smartling de 2024, d'éminents panélistes, Alex Yanishevsky, directeur de l'IA et de la traduction automatique, Smartling, et Sebah Ghannam, spécialiste associée des technologies de mondialisation chez Procore, ont discuté des défis et du potentiel liés à la création et à la modification de contenu source.
L'un des principaux points forts de la discussion a été le rôle que les humains et l'IA continueront de jouer dans le secteur de la localisation. Un sondage réalisé au cours du webinaire a mis en lumière un problème commun : les processus inefficaces de respect des guides de style et des glossaires. La discussion à ce sujet est devenue un sujet brûlant, étant directement liée aux préoccupations relatives au contenu source.
The Challenge Alex a expliqué dans quelles catégories se situait le contenu source. Certains ont nécessité une préédition, tandis que d'autres ont fait allusion à la mort de " de la source " au lieu du contenu généré par l'IA et d'autres technologies avancées. Sebah a fait part de ses préoccupations concernant le temps et l'édition nécessaires aux traductions. Elle a suggéré d'impliquer de grands modèles linguistiques (LLM) dans le processus et de pré-nettoyer le contenu source avant de le transmettre aux unités de traduction automatique (MTU).
Taking the Leap Alex a reconnu ces problèmes et a proposé des solutions, parmi lesquelles l'accent mis sur le test de différents paramètres individuellement s'est démarqué. Malgré les problèmes de latence occasionnels rencontrés par les plateformes OpenAI, Alex a souligné le potentiel remarquable des grands modèles de langage. Il a mentionné la capacité de la technologie à mesurer les changements de la source et de la cible et une fonctionnalité baptisée " edit nature, " conçue pour évaluer objectivement les changements substantiels.
L'IA et les humains : un ensemble harmonieux Sebah a partagé son point de vue selon lequel les LLM sont considérés comme des facilitateurs et non des remplaçants. Son idée consiste à les intégrer dans les processus existants, par exemple en créant des règles personnalisables pour faciliter le processus de traduction, en aidant les linguistes à filtrer les supports de formation, etc. Les LLM offrent un large éventail d'utilisations, qu'il s'agisse de s'aligner sur les directives de style, d'ajuster la formalité de la langue ou d'injecter des glossaires qui sont extrêmement utiles aux linguistes comme aux chefs de projet du secteur de la localisation.
La personnalisation : une arme à double tranchant Alex a également émis l'hypothèse de créer un mini-LLM pour chaque utilisateur, en l'adaptant à ses informations et à ses préférences. Il a noté que ce type d'approche adaptative peut offrir une expérience hautement personnalisée et localisée aux utilisateurs. Il s'est toutefois montré prudent quant aux coûts associés à l'ajustement des LLM en fonction des tâches spécifiques et s'est interrogé sur le retour sur investissement de la personnalisation individuelle.
Une nouvelle frontière Il convient de noter que l'on peut observer une intersection entre les stratégies de localisation et de marketing et les options de personnalisation grâce à l'IA. Même des marques diverses, qu'il s'agisse de géants du divertissement tels que Disney, peuvent manipuler les capacités des LLM pour créer du contenu adapté à leur personnalité unique. L'avenir ne réserve donc pas nécessairement la mort de la source ", ", mais plutôt une réinvention de celle-ci influencée par l'IA.
Au fur et à mesure que nous avançons dans cette nouvelle frontière, la seule chose qui devient évidente est le rôle important que l'IA est susceptible de jouer. En fin de compte, l'objectif de Smartling, comme le dit Alex, est de " habiliter les humains en utilisant l'IA pour rendre leur travail plus efficace et se concentrer sur des tâches qui nécessitent des capacités cognitives et une analyse. "
Essentiellement, la combinaison de l'IA et des humains révélera une évolution passionnante dans le domaine de la localisation de contenu, transformant les défis en opportunités. Une chose est sûre : le voyage vers le mélange parfait est déjà bien entamé, et c'est passionnant !
